胜率计算器和范围构建器

• 手牌权益： 计算在给定牌面或全跑牌下，一手牌或一个范围在摊牌时获胜的概率。
• 范围对范围： 比较完整范围，理解谁拥有范围优势与坚果优势。
• 权益分布： 可视化各范围拿到顶对及更好、强听牌或空气牌的频率。
• 组合计数： 精确统计价值牌、诈唬牌与阻断牌的组合数。
• 牌面锁定： 固定翻牌或转牌，观察权益如何在各街发生变化。

• 快捷范围编辑器，支持每个组合 100%、50%、25% 权重。
• 牌面筛选与翻牌/转牌/河牌的跑样采样。
• 按手牌类别分桶：顶对、两对及以上、超对、坚果听牌、后门权益。
• 阻断与去除视图，展示拿到关键牌后对手组合如何变化。
• 范围的导出与导入，便于与追踪器或求解器联动。

• 权益： 若所有牌发完，你应得的底池份额。
• 兑现率（Realization）： 实际能兑现的权益，受位置内/外影响很大。
• 范围优势： 两个范围的平均权益差。
• 坚果优势： 在该牌面谁拥有更多最佳牌型的组合数。
• 去除与阻断： 持有某花色的 A 会阻断坚果同花，并改变诈唬或跟注频率。

• 按位置从翻前开始： 早位更紧，后位更宽；在 BTN 与 CO 增加同花连子与同花隔张连子。
• 3-bet 结构： 位置外更线性，包含高张与对子；位置内更极化，使用 Axs、Kxs 等阻断牌作为诈唬。
• 权重： 为部分组合分配权重。例如 BB 对小尺寸开局，AJo 防守 50%，AJo 弃牌 50%。
• 清理： 去除被压制的杂色垃圾牌，跟注更偏好同花牌而非杂色牌。
• 导出： 按座位保存范围，便于复用与迭代。

使用 Equilab、Flopzilla Pro 与 Range Craft 等工具，为翻前与翻后创建兼顾利用与平衡的范围。

• 锁定翻牌并比较权益。在 A 7 2 彩虹面上，翻前加注者通常拥有范围优势。
• 练习转牌。加上一张 K 作为转牌，观察加注者优势扩大；转牌改为 5，观察权益被压缩。
• 按强度分桶。统计能击败顶对或能对抗下注继续的组合数。
• 按范围形状定尺寸。范围整体优势但坚果较少 → 小尺寸合并下注；坚果优势明显但整体权益接近 → 使用更大的极化尺寸。

• 底池赔率： 跟注所需权益 = B ÷ (P + B)。例如在底池 100 面对 60 的下注，所需权益 = 60 ÷ 160 = 37.5%。
• 盈亏平衡诈唬： 所需弃牌率 = B ÷ (P + B)。例如在底池 100 下注 75，需要约 75 ÷ 175 ≈ 42.9% 的弃牌。
• 简单 EV 公式（下注）： EV = Fold% × P + Call% × [Equity × (P + B) − (1 − Equity) × B]。权益可由计算器估算。
• MDF 提醒： 极化河牌场景下，防守方最小防守频率 = P ÷ (P + B)。

用权益计算器提供权益输入；用范围构建器检查你的价值与诈唬组合数是否与下注尺寸匹配。

翻前大盲防守检查

• 输入开局者范围与大盲位的防守候选。
• 估计兑现率：杂色垃圾牌低，同花与连张更高。
• 保留能保留权益且翻后好打的跟注牌；将弱杂色牌移至弃牌或带阻断的 3-bet 诈唬。

翻牌持续下注设计

• 比较范围权益与坚果分布。
• 干燥面且你有范围优势 → 选小尺寸；当跟注者拥有更多坚果时 → 选更大或增加过牌。
• 列出自然诈唬（高张与后门）；在干燥面为中对子设计保护下注。

河牌跟注或弃牌

• 锁定完整跑牌。统计阻断价值且不阻断诈唬的“抓诈”组合。
• 用底池赔率计算所需权益；仅用能达到价格的顶端候选去跟注。

• 同花色的 A 会阻断坚果同花--在四同花河牌上非常适合拿来诈唬。
• 手里的一对会去除对手相同点数的两个组合--在选择薄价值时很有用。
• 用诈唬时不要阻断对手的弃牌范围。若他们会弃掉前门错听，就尽量别拿到该花色。

• 按座位构建翻前开局与 3-bet 表并保存。
• 针对 2x、2.5x、3x 开局创建 BB 防守范围。
• 在三类牌面上做范围对范围：A 高干燥、低点数连张两同花、配对面。
• 每类牌面写三条规则。例如：A 高干燥 → 频繁小 c-bet；高张转牌适当加大；河牌在空白牌上极化。
• 每天复盘一个河牌场景，结合底池赔率与阻断决定跟或弃。

• 用手牌对手牌的权益替代范围对范围--决策应基于范围。
• 评估翻前跟注时忽视兑现率与位置因素。
• 强行选择阻断弃牌或缺乏转牌权益的诈唬组合。
• 照搬“好看”的图表而不加权或不制定牌面类别规则。
• 过度拟合到某一张精确牌面，而不是按小类牌面去学习。

• 从范围构建器导出范围并导入求解器，进行更深的树形分析。
• 用追踪器筛选高频场景；在计算器中复现这些范围以进行针对性学习。
• 按位置与情境保存范围库，以便未来学习快速起步。

• 跟注所需权益 = B ÷ (P + B)；盈亏平衡诈唬所需弃牌率 = B ÷ (P + B)；MDF = P ÷ (P + B)。
• 范围优势 → 倾向小尺寸合并下注；坚果优势 → 倾向更大的极化下注。
• 给组合加权，并利用阻断牌挑选诈唬与抓诈组合。
• 按牌面家族学习，而非单一牌面；为每类牌面写三条规则与一个尺寸菜单。
• 把计算器结果与追踪器筛选、求解器校验结合，形成完整闭环。

用权益计算器来“量化”、用范围构建器来“组织”、再用简单规则来“执行”。这就是把数字转化为桌上盈利线路的方式。